Руководитель отдела SEO
Достаточно часто SEO-специалисты проводят работы по оптимизации сайта, но никакого достойного результата не получается. Небольшой рост, и все. Почему?
Разберем базовый и крайне важный список задач, которые требуется решить для улучшения видимости по запросам из семантического ядра уже после того, как проведены первичные работы:
- Созданы нужные страницы.
- На них размещены тексты.
- Установлены нужные SEO-теги и метатеги.
Именно дальнейшим итерациям по правке документа с целью доведения внутренних факторов до оптимальных значений и посвящен мануал / инструкция.
1. Соответствие запроса продвигаемому документу и сайту
Все запросы требуется проверить на степень коммерциализации выдачи: . Этот параметр отражает в какой доле коммерческие и информационные документы представлены в выдаче по нему. Если продвигается коммерческий документ, то все ключевые запросы должны иметь высокую степень коммерциализации выдачи (коммерческости):
И наоборот, если продвигается информационный документ — запросы должны иметь низкий процент коммерциализации.
Дальнейший отсев запросов происходит в ручном режиме при анализе ТОП 10.
Отсеиваются:
- Несоответствие по тематике сайта. Например, продвижение запроса по химчистке автомобилей на сайте по уборке домов не перспективен, поскольку в ТОП 20 находятся только автомобильные сайты.
- Несоответствие типов сайтов. Мы продвигаем агентство недвижимости, если в ТОП 20 практически одни порталы недвижимости, то запрос не рекомендуется продвигать на данном ресурсе.
- Несоответствие типов документов. Если мы продвигаем внутреннюю страницу сайта, то наличие только главных страниц в ТОП 10 / ТОП 20 говорит о необходимости продвижения главной страницы по данному запросу.
- Запросы из разных кластеров и должны продвигаться на разных документах. Пример запросов из разных кластеров представлен ниже.
Первый кластер (Инструмент анализа ТОПа по ключевым показателям в «Пиксель Тулс)»:
Второй кластер (Инструмент анализа ТОПа по ключевым показателям в «Пиксель Тулс)»:
Видно, что для продвижения данных кластеров выставляются разные требования по объему контента, числу вхождений и так далее.
2. Анализ уникальности текста (первоисточника)
Анализ уникальности производится инструментом . Требуется обращать внимание на:
- Дублирование в рамках сайта (!).
- Наличие участков текста, по которым первоисточником признаны сторонние сайты в интернете.
Открываем сохраненную копию документа в Яндексе:
Далее текстовая копия документа:
Выделяем весь текст, кроме блоков со сквозными ссылками (меню, шапка и подвал сайта). Далее мы вставляем текст в инструмент проверки уникальности:
Для более полной проверки отмечаем флажок:
По итоговой сводке видно, что есть дублирование в рамках интернета, в рамках сайта также дублируется лишь 4% текста, что не критично.
В сводке ниже представлены фрагменты текста, которые требуется уникализировать:
Для удобства можно выгрузить данные в CSV-файл. .
3. Соответствие по статистическим текстовым факторам
Перед началом работ требуется сохранить исходную копию документа и снять актуальные позиции по списку запросов. Помогут инструменты Быстрый чек позиций в Яндексе и Быстрый чек позиций в Google: .
Далее, используем инструмент анализа ТОПа по самым важным факторам ранжирования: .
Если при первичной работе по формированию оптимизированного контента можно воспользоваться анализом ТОП с выбором документов по умолчанию, то далее требуется обязательно ставить флажок для ручного отбора анализируемых URL.
Поочередно открываем и анализируем каждый URL для отсева неподходящих нам по их типу:
В данном случае, если бы нам попались сайты агентств недвижимости, то мы бы исключили их из расчета. Аналогично, были бы исключены информационные документы, а также документы с конкурентным предложением квартиры в указанном городе. При анализе надо учитывать только листинги порталов о недвижимости.
После правильного выбора URL и анализа получаются корректные рекомендации по оптимизации:
Требуется:
- Увеличить на 1% вхождения ключевых слов в текстовую часть документа: «квартира».
- Добавить в текст 3 вхождения слова «freiburg».
- Требуется уменьшить длину тега title в том числе за счет удаления из title не продвигаемых на документе слов:
- Также требуется добавить в тег title слово «квартира».
- Обращаем внимание на популярные слова из ТОПа, отсутствующие в контенте продвигаемого документа. Важно как добавлять такие слова в сам текст, так и реализовывать соответствующий функционал: слово «избранный» означает наличие функционала добавления предложений в избранное и их дальнейшее изучение.
Далее, проанализируем и второй запрос, продвигаемый на документе:
Получились следующие рекомендации:
Требуется:
- Добавить 4 вхождения слова «недвижимость» в анкоры исходящих ссылок с документа и 3 вхождения слова «недвижимость» в текстовую часть документа (не обязательно под листинг предложений, а в другие части документа, где еще такого ключа не встречается).
- Требуется добавить в текстовую часть документа часто встречаемые слова: «поиск, внимание, северный и т. д». Важно понимать, что это должно быть не просто добавление слов в текст под листингом предложений.
Особенности:
- Стоит отметить, что несмотря на отсутствие в рекомендациях по ТОП мы добавили в документ слово-синоним «freiburg» и слово «квартира». Отсутствие базовых вхождений ключей в документы ТОПа может говорить об их недостаточной оптимизации под анализируемый запрос.
- Стоит отметить, что одновременно стоит двигаться или в направлении дооптимизации текста (увеличение объема, числа вхождений и так далее) или уменьшения переоптимизации (уменьшения объема, числа вхождений и так далее). Поэтому в примерах выше не давались рекомендации по уменьшению объема текста, числу вхождений в анкоры исходящих ссылок. Изначально идем по пути дооптимизации, поскольку есть куда продвигаться в этом направлении.
- Рекомендации по увеличению текста, числа вхождений и внесения часто встречаемых слов не всегда означают, что это связано только со специально размещенным текстом (под листингом предложений в нашем примере). Эти рекомендации означают, что существующий функционал нужно подписать соответствующими словами (например, форма поиска) или добавить новый функционал (добавление новых фильтров по типу недвижимости, например, по гостиницам), либо увеличение процента вхождений ключевого слова на всем документе, а не только его одной части.
- При составлении итоговых рекомендаций для документа в целом усредняются рекомендуемые показатели по всем анализируемым запросам на документе. При этом если показатели сильно отличаются от запроса к запросу, то это может быть признаком того, что это запросы из разных кластеров и продвигать их нужно на разных документах.
4. Соответствие по внутренним ссылкам и полноте ответа на запрос
По результатам анализа запроса [недвижимость во фрайбурге] видно, что требуется существенно увеличить количество внутренних ссылок на документ на 200+. Данный показатель является одним из важных для поисковой системы по причине определения значимости документа на сайте и распределения статического веса.
Требуется взять страницы, которые имеют наибольшее число внутренних ссылок сайта (наибольший PR) и проставить с них перелинковку на продвигаемый документ. Если это будут не «полусквозные» ссылки — использовать уникальные анкоры. Тексты ссылок, максимально похожие на исходную форму запроса, должны быть размещены на станицах с наибольшим показателем внутреннего веса (PR).
Самый простой вариант — простановка сквозных ссылок, но часто это является избыточной мерой и можно ограничиться контекстной перелинковкой.
В случаях, когда число внутренних ссылок, ведущих на продвигаемый документ максимально в рамках сайта, но анализатор показывает, что число внутренних ссылок в ТОПе больше чем у нас, существует несколько вариантов:
- Неверно выбраны конкуренты. Скажем, у нас интернет-магазин, а мы производили сравнение с и значительно более крупными игроками или без ручного отбора.
- Требуется увеличить число страниц сайта (фактически, выбрать вектор для развития) за счет понимания, какими кластерами представлены проекты конкурентов. Здесь сильно помогает инструмент анализа структуры в «Пиксель Тулс» :
Можно отдельно оценить сколько страниц представлено в конкретном кластере сайта, где находится продвигаемая страница. Часто меньший ассортимент или список предложений приводит к меньшему числу входящих ссылок, поскольку все товары/предложения в кластере сильно перелинкованы:
- Продвигаемый сайт
- Сайт конкурента
В данном примере — все нормально.
Требуется выявить все URL, имеющие максимальную видимость по списку продвигаемых запросов, инструмент — . Для каждого запроса определяется общая и точная частота по Вордстат. В первую очередь интересуют документы, находящиеся выше нас по всем запросам:
В примере выше – это URL с сайтов:
- http://www.JustReal.ru/
- http://www.HomesOverseas.ru/
Далее надо выявить элементы на документах, конкурентов, которых нет у нас и внедрить максимальное их количество:
- например, при нажатии «больше фильтров» перебрасывает на отдельную страницу вместо фильтрации на том же документе, что не совсем удобно;
- дополнительно добавить блок новостей из Германии
- добавить больше информации о государстве, в котором производится покупка;
- добавить местоположение на Яндекс.Карте;
- вероятно, добавить информацию о погоде.
6. Оценка естественности и качества текста
Берутся URL с максимальной видимостью, текст с них проверяется через инструмент оценки текста и оценки его естественности: . Полученные показатели сравниваются с аналогичными с продвигаемого документа. Текст на одном из документов слишком маленький, поэтому сравниваем текст с одним из конкурентов в ТОПе: http://www.JustReal.ru/prodajha/nedvizhimost-v-germanii/baden_vyurtemberg/nedvizhimost-v-frajburge/.
Требуется улучшить следующие значения до значений конкурента из ТОП 5:
- Степень соответствия текста распределению Ципфа: justreal.ru – 98,48%; анализируемый-сайт.ru – 92,39%.
- Процент вхождения стоп-слов в текст: justreal.ru – 15,05%; анализируемый-сайт.ru – 22,55%.
- Средняя длина предложений в словах: justreal.ru – 15,6%; анализируемый-сайт.ru – 23%.
- Процент числа слов, являющихся 500 самыми частыми словами языка: justreal.ru – 18,59%; анализируемый-сайт.ru – 25,85%.
- Число использованных в тексте 300 самых популярных биграмм языка: justreal.ru – 11,59%; анализируемый-сайт.ru – 16%.
- Доля частей речи, прилагательное: justreal.ru – 9,95%; анализируемый-сайт.ru – 15,07%, существительное — justreal.ru – 54,84%; анализируемый-сайт.ru – 45,21%; предлог: justreal.ru – 10,99%; анализируемый-сайт.ru – 14,74%; иностранное — justreal.ru – 5,63%; анализируемый-сайт.ru – 2,2%. Наша цель увеличить долю потенциально информативных слов, особенно интересно с долей иностранных слов в этой тематике.
Рекомендации направлены на повышение информативности текста за счет удаления общих слов и стоп-слов, уменьшения длины предложений, а также повышения естественности. В данном случае, к примеру, данные по частям речи могут направить нас в сторону пересмотра «скелета текста», а не просто подгонки процентов частей речи под конкурента.
По результатам работы
Как показывает практика поискового продвижения в самых конкурентных тематиках и регионах, именно такой детальный подход и активное использование инструментов автоматизации (от «Пиксель Тулс» или аналогов) способно кратно увеличить отработку по проекту (до 50–70%) и обеспечить стабильный результат в SEO.
Только сочетание большого числа сервисов и аналитики позволяет SEO-специалистам показывать высокие результаты по самым сложным запросам и в 2017 году.