Руководитель отдела контекстной рекламы
Разберем сложный, но интересный способ управления ставками в AdWords. Помогут нам в этом Analytics, Google Таблицы и скрипты AdWords. В качестве подопытного выступит торговая кампания в тематике «Товары для женщин» с таргетингом на всю Россию.
Однажды мы захотели назначать ставки в AdWords, не прибегая к сторонним оптимизаторам. Поставили задачу написать скрипт, который будет сам рассчитывать ставку на основе ДРР, стоимости конверсии, числа транзакций и чего-нибудь еще. Вроде все логично, но как занести в скрипты AdWords данные о доходах? Легко! В общем, совместно с агентством Digital Strategy, тренируясь на общем клиенте, мы это сделали.
Когда-то давно в одном из ресурсов Google Analytics были настроены вычисляемые показатели:
– и созданы отчеты по эффективности платного трафика.
Теперь надо экспортировать нужные данные из Google Analytics в AdWords. Так как API AdWords мы не используем, включили промежуточное звено в виде Google Таблиц.
Создаем пустую таблицу и устанавливаем дополнение Google Analytics из библиотеки дополнений.
Это расширение позволит создавать любые отчеты в Google Таблицах на основе данных Analytics.
Мы создали отчет с нужными нам данными:
– и настроили ежедневное обновление.
Теперь на одной из вкладок этой таблицы у нас всегда будет актуальная интересующая нас информация за последние 30 дней.
Что делаем дальше? Мы можем редактировать данные на этой вкладке, но при каждом новом обновлении отчета все наши правки будут затираться. Поэтому для экспериментов мы создаем новую вкладку и первым делом через ссылки переносим значения из текущей вкладки на новую, вот так:
=report!A16
Мы протянули формулу со ссылкой на несколько тысяч строк вниз, пока что во всех ячейках стоят ссылки, в третьем столбце стоит формула, приводящая ga:keyword к нужному виду. Так как в отчете стоит фильтр только на одну торговую кампанию, то на самом деле под ключевой фразой здесь подразумевается группа товаров.
На следующем шаге мы создаем свои вычисляемые показатели на основе имеющихся данных.
В столбце I мы приводим СРО к виду целого числа, с помощью формулы
=ЛЕВСИМВ(G1;НАЙТИ(«.»;G1)-1)
В столбце J рассчитываем ставка для эдвордс
=ЕСЛИОШИБКА(((5/H1)-4*H1);(5/D1)*50)
Эта формула ни на что не претендует, однако в тестах скрипта для этой торговой кампании она сработала хорошо. Будьте осторожны, могут возникать сложности с типами данных ячеек, возможно какие-то столбцы придется приводить к общему типу, какие-то к текстовому и перебирать разные формулы пока не будет получен нужный результат.
Итак, у нас есть таблица, в которой данные по ставкам обновляются раз в день, остается начать назначать эти ставки в AdWords.
Открываем редактор скриптов и вставляем этот код:
function main() {
// входные параметры
var SPREADSHEET_URL = ‘https://docs.google.com/spreadsheets/……………….’; // указываем url таблицы
var sheet_name = ‘Лист1’; // указываем имя нужной вкладки, где рассчитывается ставка
var file = SpreadsheetApp.openByUrl(SPREADSHEET_URL); // открываем файл
var sheet = file.getSheetByName(sheet_name); // получаем лист
var lastColumnName = ‘J’; // последний столбец
//var setBid = 18; // ставка для фраз без кликов
var dateRange = ‘LAST_30_DAYS’;
Logger.log(‘Вкладка ‘+sheet.getName()+’ со ставками получена.’); // выводим имя листа
function getRange(){
// получаем количество строк
var sheet_name = ‘report’; // указываем имя вкладки c отчетом
var file = SpreadsheetApp.openByUrl(SPREADSHEET_URL); // открываем файл
var sheet = file.getSheetByName(sheet_name); // получаем лист
Logger.log(‘Вкладка ‘+sheet.getName()+’ с отчетом получена.’);
var lastRow = sheet.getLastRow(); //получаем последнюю строку
var lastColumn = sheet.getLastColumn(); //получаем последний столбце
var lastCell = sheet.getRange(lastRow, lastColumn).getA1Notation() //имя последней ячейки
var numRows = Number(lastCell.slice(1))-15; //считаем число непустых строк, исключая шапку отчета
Logger.log(‘В отчете ‘+numRows+’ строк с данными’);
return numRows;
}
function getCampaignNames2(){
// получаем словарь с кампаниями и индексами
// перебираем столбец кампаний и запоминаем с какой строчки по какую идут данные по той или иной РК
var campaignNames = []; //создаем пустой массив имен кампаний
var indexCampaignNames = []; //создаем пустой массив номеров строчек
var last = getRange();
var name = »;
var j = 1;
for (var i = 1; i <= last; i++){ //в это цикле наполняем созданные массивы
var r = ‘A’+String(i);
name = sheet.getRange(r).getValue();
if (name == campaignNames[campaignNames.length-1]) {j++;}
else {campaignNames.push(name); indexCampaignNames.push(j); j++;}
}
Logger.log(‘Список кампаний: ‘+campaignNames); Logger.log(‘Список индексов: ‘+indexCampaignNames);
var dict = []; // создаем словарь кампаний и индексов и заполняем его
dict.campaigns = campaignNames;
indexCampaignNames.push(last+1);
dict.index = indexCampaignNames;
return dict;
}
function dictionary(a,z){
// получаем словарь из массивов ключевых слов и ставок
var dict = {};
var keywords = [];
var bids = [];
var c = ‘A’+String(a);
dict.campaign = sheet.getRange(c).getValue();
while ( a < z) { Logger.log('Фраза с индексом '+a+' учтена. Идём до '+z);
var k = ‘C’+String(a);
keywords.push(sheet.getRange(k).getValue());
var b = lastColumnName+String(a);
bids.push(sheet.getRange(b).getValue()); a++;
}
dict.keywords = keywords;
dict.bids = bids;
Logger.log(‘Получен словарь ‘+dict.keywords+’ ‘+dict.bids);
return dict;
}
function bids(){
// назначаем ставки
var dictcai = getCampaignNames2();
for (var i = 0; i < dictcai.campaigns.length; i++) {
var dict = dictionary(dictcai.index[i],dictcai.index[i+1]);
//перебираем массив кампаний и для каждой РК выбираем продуктовые группы за последние 30 дней,
// где было более 0 кликов
var adGroupIterator = AdWordsApp.productGroups()
.withCondition(‘CampaignName = «‘+dict.campaign+'»‘)
.withCondition(‘Clicks > 0’)
.forDateRange(dateRange)
.get(); Logger.log(‘Кампания ‘+dict.campaign);
// перебираем продуктовые группы
while(adGroupIterator.hasNext()){
var adGroup = adGroupIterator.next();
//находим в массиве ключевых слов (продуктовых групп), полученных из гугл-таблицы,
// соответствия в списке продуктовых групп, полученных в данный момент после перебора РК
// определяем индексы этих групп и в массиве ставок по такому же индексу находим значение ставки
var index = dict.keywords.indexOf(adGroup.getValue());
var bid = dict.bids[index];
try { // пытаемся назначать те ставки, что есть в массиве, используя при этом ограничения.
if (bid<=2){bid=2;}
if (bid>=20){bid=20;}
if (bid==undefined) {bid=2;}
adGroup.setMaxCpc(bid.toFixed(2)); Logger.log(adGroup.getValue()+’ — ‘+dict.bids[index]);
}
// если какие-то проблему возникнут на нашем пути, то в консоли можно будет увидеть ошибку,
// а ставка будет установлена в размере 10 руб.
catch(e){adGroup.setMaxCpc(10); Logger.log(adGroup.getValue()+’ — ‘+dict.bids[index]); Logger.log(e);}
}
}
}
function bids2(){
// назначаем ставки для фраз без кликов
var dictcai = getCampaignNames2();
for (var i = 0; i < dictcai.campaigns.length; i++) {
var dict = dictionary(dictcai.index[i],dictcai.index[i+1]);
var campaignName = dict.campaign;
var adGroupName = ‘Ad Group #1’; // в нашей рк всего 1 группа, поэтому такое условие
var adGroupIterator = AdWordsApp.productGroups()
.withCondition(«CampaignName = ‘» + campaignName +
«‘ and AdGroupName = ‘» + adGroupName + «‘»)
.withCondition(‘Clicks < 1')
.forDateRange(dateRange)
.get(); Logger.log(‘Кампания ‘+dict.campaign);
while(adGroupIterator.hasNext()){
var adGroup = adGroupIterator.next();
var bid = 18;
adGroup.setMaxCpc(bid); Logger.log(adGroup.getValue()+’ — ‘+bid);
}
}
}
bids(); // запускаем скрипт
bids2(); // запускаем скрипт
Logger.log(‘Скрипт выполнен!’);
}
Примерно такие сообщения будут в консоли:
Как нам не хотелось сделать универсальный скрипт для всех типов кампаний, этого не вышло. Получился вариант для торговых кампаний с одной группой, с множеством групп, для поисковых кампаний и для КМС. Данный скрипт рассчитан на торговые кампании с одной группой. Если внимательно изучить его, то станет понятна логика работы:
1. открываем таблицу и проходимся по столбцу кампаний, на основе этих данных формируются два списка с названиями кампаний и номерами строк – с какой по какую идет каждая РК;
2. проходимся по столбцам ставок и ключевых слов (продуктовых групп) и также формируем два списка;
3. создаем словари, в которых становится понятно, какие продуктовые группы и ставки принадлежат конкретным кампаниям;
4. перебираем продуктовые группы аккаунта AdWords на основе условий из списка кампаний, выбираем продуктовые группы с 1 и более кликами;
5. находим соответствия полученных продуктовых групп с группами и списков, находим соответствие ставок и выставляем их;
6. выбираем продуктовые группы без кликов и назначаем им какую-нибудь ставку.
Самое главное, что данный метод работы с таблицами и скриптами позволит вносить любые доступные изменения в аккаунт на основе любых данных, доступных для импорта в Google Таблицы. Остается только пробовать и внедрять.
Давайте теперь посмотрим, что нам дало использование скрипта в торговой кампании.
Долгое время ставки назначались руками, с 9 февраля их стал назначать скрипт.
Теперь давайте сравнивать разные показатели за 2 периода: 13 февраля – 2 апреля и 14 декабря – 5 февраля. 7 полных недель, и там, и там было немало праздничных дней, но на работе кампании это особо не сказывалось.
Результат очень радует. Хотя в начале марта и был большой простой кампании, ДРР снизился на 77%, СРО снизился на 75%, доход и число транзакций выросли в разы. При том, что расходы на эту кампанию увеличились всего на 15 тыс. (мы увеличили бюджет после первых снижений ДРР).
Также можем сравнить другие периоды, исключающие совсем праздничные дни и простои, но также до и после 9 февраля: 13 марта – 2 апреля и 16 января – 5 февраля, по 3 полных недели.
Также заметно снижение ДРР и СРО, рост дохода и числа транзакций.
Рассматриваемый способ управления ставками непрост, местами неудобен, но он может отлично решать ваши задачи. Например, вы можете построить отчет, в котором видно, какая площадка в КМС или ключевая фраза, или аудитория приносит конверсии, что именно за цели при этом достигаются, на каких устройствах, в каких городах, при каком проценте отказов…
Вы можете с помощью скриптов Google парсить любые сайты (это очень просто, ) и заносить в Google Таблицы данные о пробках, погоде, ТВ-программе, ценах. Рассчитывать ставки с помощью формул и далее с помощью скриптов назначать нужные ставки в кампаниях.
Если у вас возникли трудности со скриптами, то подтяните свои знания JS и AdWords Scripts. Если не получается настроить фильтр в отчете Google Таблицы, то изучите .